久しぶりの投稿です。（データ処理の練習帳）
今回は御前崎のデータでなく、浜松の2020年の夏7，8月のデータ（気象庁サイトから）
を使ってipython　jupyternotebookで処理してみた。
scriptは下のようなものです。
＃はコメント欄
# coding: utf-8
# # 浜松の気温データの処理
# ## 最高気温、最低気温、降水量　2020年
# ### 7月1日～8月31日まで（11月26日までのデータのうち最初の62日のみデーター化）
# 2020年の7月は雨ばかり、df[0:62]で62日分データを拾っています。
# 2020年の8月は日照りでした。データは気象庁浜松の気温データから処理しました

get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
import pandas as pd
df = pd.read_excel("c:Usersuserimpyhamamatu7.xlsm", sheet_name="Sheet1",header=1, encoding="SHIFT_JIS")#この行はエクセルファイルのデータを読み込んでいます。
df1=df[0:62]
df1.plot()#これで最高気温、最低気温、平均気温、気温差のグラフがでます。

df2 = pd.read_excel("c:Usersuserimpyhamamatu7.xlsm", sheet_name="Sheet2",header=1, encoding="SHIFT_JIS")
df3=df2[0:62]
df3.plot.bar()#これで降水量の棒グラフがでます。



追記：貼り付けた画像はやはり、軸データが黒くなって表示されていません。https://yoshikn02.at.webry.info/202012/article_4.html
にブログを書いていますので、そちらでグラフはご覧下さい。